生成式人工智能的伦理与风险 | 公众如何守护数字权益?

生成式人工智能的广泛应用确实带来了诸多便利,但与此同时,其潜在风险也不容忽视。算法和模型中可能植入的偏见可能引发社会冲突,甚至危害国家安全。此外,知识产权、人格权等侵权纠纷也频繁出现,生成式人工智能可能生成虚假信息,损害个人名誉和肖像权。在侵权责任认定方面,生成式人工智能也面临着诸多挑战。由于其拟制主体地位不明确,各方主体权责不清晰,侵权归责原则、损害范围及责任形态等方面都存在困境。因此,完善侵权责任认定规则,明确基本伦理,确定责任主体,完善归责原则等显得尤为重要。

 

释放的积极信号

鼓励创新

  • 习近平总书记在主持中共中央政治局会议时指出要“营造创新生态”,这表明了国家对于构建有利于人工智能技术创新和发展的生态环境的决心。这种创新生态将促进技术创新、人才培养、资本投入等多方面的融合与发展
  • 生成式人工智能将助力国家企业、社会组织、家庭等做出各类决策,对经济社会的发展和国家的顶层管理发挥重要作用。这也表明生成式人工智能将在多个领域发挥关键作用,推动社会的整体进步
  • 生成式人工智能的体量惊人,具有优秀的涌现能力和生成能力,能够极大解放人类的创造力。这将有助于人们更加高效地解决问题、创新产品和服务,从而推动社会生产力的提升
  • 生成式人工智能的异军突起,掀起了人工智能基础模型技术引领科技创新的发展浪潮。这表明生成式人工智能不仅是技术本身的发展,更是推动整个科技创新体系向前迈进的重要力量
  • 尽管生成式人工智能带来了一系列隐秘性、不确定性风险,但国家发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》等政策措施,旨在规范和管理生成式人工智能的发展,确保其健康、有序地服务于经济社会发展。也体现了国家对风险挑战的积极应对和有效管理
释放的管制信号

规范体系

  • 生成式人工智能的算法复杂性、数据量大和不确定性等特点,引发了对其安全性、隐私保护、知识产权等方面的担忧
  • ChatGPT等平台出现的数据泄露事件,以及意大利政府下架ChatGPT等措施,显示出对于生成式人工智能风险的警觉和管制意图
  • 欧盟发布的《人工智能法案》和我国的《暂行办法》等法规,体现了对生成式人工智能进行规范管理的必要性

 

应对措施

五点举措

针对上述内容,蓝衫建议社会公众在应对生成式人工智能技术的快速发展的同时,能够保护自身的合法权益,推动技术的健康、有序发展。
增强信息安全意识
  • 公众应提高对个人信息安全的重视程度,了解生成式人工智能在数据收集、存储和使用过程中可能存在的风险
  • 在使用生成式人工智能服务时,注意查看并理解相关隐私政策和用户协议,确保个人数据得到合法、安全的处理
审慎选择服务
  • 在选择使用生成式人工智能服务时,应评估服务商的信誉、技术实力和数据保护措施,选择有良好声誉和可靠保障的服务商
  • 避免在不可靠或未经认证的平台上分享敏感信息,减少个人信息泄露的风险
保护知识产权
  • 了解并尊重知识产权法律法规,在使用生成式人工智能服务时,避免侵犯他人的著作权、专利权等知识产权
  • 如果自己的作品或创意被生成式人工智能不当使用,应及时采取法律手段维护自身权益
关注技术动态
  • 关注生成式人工智能技术的最新动态和监管政策,了解技术发展的前沿趋势和潜在风险
  • 及时更新对技术的认识和了解,以便更好地应对技术发展带来的挑战和机遇
提高数字素养
  • 加强自身的数字素养培养,提升对数字技术的理解和应用能力,以更好地适应数字社会的发展
  • 学会批判性思考,在享受生成式人工智能带来的便利时,保持独立思考和判断力
 

总之,生成式人工智能的发展带来了便利与风险并存。在推动技术进步的同时,我们必须关注其潜在风险,确保技术创新与社会和谐共进。
 

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