关于红衫学社：

红山学社是一家在疫情期间成立的慈善学术组织，专注于聚集英国的华人学者，已在英国正式注册。作为一个学术平台，他们定期每周组织关于博士、博士后及青年学者的线上讲座分享。

红衫学社在第125期活动中，邀请到了蓝衫科技的创始人、前麦肯锡咨询顾问 Daniel Zou （邹一平），为大家深入探讨生成式人工智能（AI）的最新进展及其对企业和个人带来的机遇与挑战。

关于 AI 的迅猛发展：

过去一年多来，生成式AI技术，如 ChatGPT 和 Midjourney 等，在文本生成、图像生成及多模态应用方面取得了显著进展，引起了广泛关注。本次分享的重点将放在这些技术如何实际提升企业的生产效率和个人的工作效率上。

当前 AI 技术的进步主要体现在通过向 AI 系统投喂大量数据，使 AI 能够泛化多元化能力。与之前侧重于特定任务的 AI 技术相比，如商汤科技和 AlphaGo ，这一代 AI 更加强调大语言模型的应用，展示了 AI 在理解和泛化方面的显著提升，推动了 AI 能力的边界，以实现更广泛的应用场景。

近两年，AI市场增长迅速。在传统互联网企业面临裁员和市值缩水的背景下，传统行业的人才和需求趋向饱和。与此同时，新一代人工智能和区块链等新技术的发展迅猛，市场规模扩大显著。特别是去年六月份后，AI 代理（agent）概念及其与自动化机械臂和工业生产组合的应用快速增长，标志着 AI 在市场上的快速成长。

AI 行业六大核心环节以及蓝衫在其中的定位：

在分析 AI 行业结构时，我们识别到六大核心环节，从硬件到上层应用服务。这一价值链涵盖从基础硬件、平台建设到大型模型开发，如 Open AI 和文心，及其衍生的应用和服务。行业内众多企业，例如商汤、网易伏羲、腾讯混元等，都在这一领域积极布局。

随着“模型即服务（MaaS）”概念的兴起，国内大模型领域呈现初步发展，旨在解决工业和商业问题。到 2024 年，我们见证了许多针对具体场景和需求的优秀应用服务的出现，它们更加贴近我们的日常生活。

蓝衫科技专注于提供基于AI的应用和服务。我们的 Shirt.AI 平台为 C 端和 B 端用户提供一站式工具箱，覆盖咨询、培训等多种服务，以及一对一的对话式机器人和教育服务，满足广泛需求。

探讨 AI 对企业和个人用户的影响时，我们观察到以下关键点和应用场景：

聚焦企业影响，我们探讨”数字员工”概念，逐渐被行业采纳，体现在不同职能如销售、会计、直播带货等。某些工作流程和职能通过 AI 得到显著增强。

应用场景：

销售客服：

传统方式：自动化回复，缺乏理解和上下文识别。

AI 驱动客服：跨时间上下文识别，提高响应质量，减少人工介入，提升客户满意度和销售转化率。

专家顾问：

传统流程：需要大量访谈，高成本，流程繁琐。

AI 应用：如腾讯会议自动摘要、小红书、B站视频总结，AI 能衍生出多倍内容，提高总结效率和信息提炼精度。

蓝衫科技提供的行业服务：
销售客服和直播数字人：合作全球知名奢侈品企业，提高直播销售效率。
专家顾问和质检评估机器人：筛选高价值客户线索，优化销售流程。

数字员工的引入不仅优化了企业运营，提升了效率和满意度，同时也为个人提供了定制化服务和智能辅助，展示了 AI 技术在不同场景下的广泛应用潜力。

Shirt.AI 是一个全功能一体化（All-in-one）平台，融合了文本生成、图像生成和思维导图等多种功能，我们着重展示了平台的核心功能和实际应用场景：

小红书文章生成：将原有文案快速转化为适合小红书平台的风格，加入典型的表情符号等元素，提升文案在小红书上的吸引力和营销效果。

多模型支持：用户可以轻松在不同AI模型间切换，包括但不限于阿里、360、混元等，满足不同用户在文案生成、图像处理等方面的需求。

AI 绘画与设计：利用 AI 进行个性化的图像设计，基于用户输入的提示词（prompt）生成超高清图像，帮助企业和个人创造符合版权要求的视觉材料。

AI 占卜师：提供趣味性的占卜服务。

文本对话与内容生成：允许用户上传文档与AI进行对话，实现文本生成、思维导图、PDF解析等，极大提升内容创作和学术研究的效率。

代码学习与开发：即使无代码背景，也能通过 AI 工具编写软件、游戏等，降低学习门槛。

平台提供数十种应用，后台支持数千个应用，展现了生成式 AI 在提升个人和企业工作效率、创新能力方面的巨大潜力。支持多端使用（包括IOS、MAC、Windows），满足广泛需求。

Shirt.AI 是否主要针对国内用户？如果输入英文，效果如何？

实际上，Shirt.AI 在处理英文内容时效果更佳。对于英文问答或将中文 PPT 内容翻译成英文介绍的需求，用户可以先将 PPT 转换为 PDF，上传后在提示框（prompt）中指定用英文输出内容。

这不仅适用于翻译，也适用于进行内容精简和文本对话。

在智能程度上，英文模型通常更加优秀。我们推荐使用专门的英文模型，如 Google 的 Jamuna PRO 等。海外的模型如 cloud two 在处理英文时效果更佳，因为它们的训练数据主要是本语言数据，使得原生语言处理更加准确和高效。而对于中文内容，则建议使用中文模型。用户在使用时应根据内容的语言先行选择合适的模型。

默认情况下，平台会推荐适合的模型，但用户也可以根据需求手动切换。

市场上类似产品众多，Shirt.AI 的核心竞争力是什么？

Shirt.AI 的核心竞争优势在于优化用户体验、深化行业解决方案的洞察与定制，以及通过合作拓展用户基础和数据积累。

对于 C 端产品，我们专注于为用户提供最佳交互体验和定制服务。例如，我们以往在AI+奢侈品和保险行业应用的深入定制周期约两个月，涉及需求梳理和模型调校。

我们区别于市场的是，我们更注重应用和服务层面的创新，而不是自主研发底层大模型。我们的目标是站在上层，通过精细化的服务和应用满足用户需求，构建用户体验和数据壁垒。

在 B 端服务方面，我们的优势在于行业解决方案的深度洞察和定制能力。

我们团队成员来自咨询和技术背景，如麦肯锡、埃森哲、IBM，能够针对企业经营场景提供实际解决方案。尽管 AI 不能解决所有问题，但专注于解决 10%-20% 关键问题可以显著提升企业的销售增收和成本效率。

在面对垂直领域的业务时，Shirt.AI 是如何获取业务知识的？是否需要客户提供详细的业务流程？

获取垂直领域业务知识主要依赖于咨询基础，采用系统化方法如麦肯锡的 7 步乘 10 法，从梳理问题到行业洞察、拆解问题，并制定策略。客户确实需要提供一定的业务流程和数据，但无需全部提供，特别是敏感信息。

我们提供两种服务模式：一种是在客户公司内部直接进行定制（on-premise），另一种是提供基于云的服务。对于云服务，我们与亚马逊紧密合作，确保数据隔离和保护。

客户提供了脱敏数据后，我们会结合行业内的广泛数据库，如万得、Bloomberg 等来源的数据，进行比对分析，以 AI 技术增强现有数据量，更深入地满足业务需求。

以香港优才计划为例，客户只需提供基础对话知识库，我们快速生成 demo ，并实现自动化客户服务，提升效率。通过对话数据回流，模型不断优化，为客户提供精准的服务和建议。

目前 Shirt.AI 有多少业务模板？在教育行业中，AI 可以达到替代培训老师的程度吗？

在教育行业，我们的基本判断是 AI 没有办法完全取代培训老师。教育需要与学生产生互动，有其特有的“温度”。虽然 AI 可以在某些方面辅助老师，如智能问答、用数字人讲课、自动布置作业，但这些技术集合起来仍然缺乏人类老师的那份温度。即便在慕课（MOOC）这种在线教育模式中，学生的完播率和参与度也受限，显示了远程教学的局限性。

因此，在教育行业中，我们更倾向于将 AI 视作教师的辅助工具，而非完全替代。

例如，与南京大学等机构的合作，主要是辅助科研，而不是取代教学或科研本身。 AI 在教育领域的应用更多是提高教学质量和效率，而不是替换人类教师的角色。

分享：为什么我们选择命名为蓝衫科技？

这个名字背后有两层意义，既体现了我们的企业文化，也反映了我们团队的核心价值观。

首先，文化象征：我们倾向于招募实干型的人才，不论是从事编程、开发、应用产品还是运营工作的团队成员。在我们看来，学历仅是一个初步的参考，更重视的是团队成员的实际操作能力和解决问题的能力。“蓝衫”在这里，象征着蓝领工人的精神，强调技术型人才通过技术解决实际问题的能力。

其次，名字起源：“蓝衫之交”寓意着在人生的非巅峰时期结交的朋友，这些朋友在我们还未“飞黄腾达”时与我们相知相助。这反映了我们团队文化中的互助和关怀精神，我们珍视在团队发展初期共同奋斗的这群人和他们之间建立的深厚友谊。

Shirt.AI 是蓝衫科技的其中一个业务线吗？还有其他业务线吗？

是的，Shirt.AI 是我们众多业务线中的一个。除此以外，我们还有其他并行的业务线，主要包括：

教育领域：我们为 K12 教育制作了一系列AI课程。通过 12 个课时，我们帮助 20 名小朋友使用我们的工具自行搭建网页，这些网站现在都可以在线搜索到。
社会创新：2023 年，我们参与了一个关于 AI+ 社会创新的比赛，关注社会问题的解决，如环境保护、女性成长、多元包容社区等。这项活动旨在促进AI技术在社会创新领域的应用，我们也在招募比赛的组委会成员，对此感兴趣的朋友可以参与我们的“ AI 社创者杯”，这是一个很有意义的公益项目。
其他业务：自 2021 年公司成立以来，我们还涉足了软件媒体分享、应用搭建设计、网站建设等多个领域。这些业务的详细信息可以在我们的官网上找到。