Sora与stable diffusion的集成应用
在最近一次关于Sora与stable diffusion集成应用的产品发布会中，重点讨论了以下五点内容：
- Sora平台已经成功引入了视频功能，为用户提供了更加直观和高效的展示与交流方式
- stable diffusion模型已经顺利集成至Sora和AI系统中，可以接收英文词汇作为输入，并输出高质量的结果
- 关于AISR活动宣传视频的筹备工作，需要文杰负责准备文案以及视频制作
- 目前Sora的阉割版本在时长和动画质量方面与原版相当，但尚未包含官方API
- 视台即将上线，旨在通过营销手段扩大设计影响力
数字人技术的发展与应用
这一技术基于Open AI库，能够生成逼真的数字人画面，实现实景拍摄的效果。
目前sora技术主要局限于处理简单词汇，但其未来的潜力在于支持更为复杂的场景应用。
随着技术的不断迭代和完善，sora技术在数字人直播、数字人扩展等领域的应用有望在不久的将来为相关行业带来革命性的变革。
Open AI已发布了一些演示视频，但目前仅对选定的几个用户开放，未对公众开放。
Universe宇宙产品的使用体验与挑战
近期主要关注了Universe宇宙产品在官方网站上的使用情况，特别是官网视频的生成和展示效果。
尽管官方视频的质量较高，但也存在一些问题，比如生成的视频时长较短、成本较高等方面。团队认为在实际落地场景应用中还持有相对保守的态度。
目前，动画生成技术在实际应用中的表现尚不尽如人意，大部分场景尚未得到广泛应用。针对这一现状，团队将继续致力于优化和提升动画生成技术的质量和效率。
同时，在未来，官方可能会公布API接口，将有助于蓝衫能够及时接入产品系统，实现更加便捷和高效的功能拓展。蓝衫期待在未来能够充分利用这一接口，为产品的持续优化和创新提供更多可能。
Cloud三超强多模态的图像识别能力
Cloud三超强多模态功能在文本和图片识别方面表现出色，图片识别能力较GBD四略有优势。但同时，Cloud三的密钥过期问题需要及时更新。
通过不断学习和创新，骚扰在短视频和广告领域的应用，以及通过学习和变现等方式可以实现更有效的收益增长。
AI生成视频在游戏开发和直播带货等高增值领域的应用，相较于原创绘画师，能够节省成本并提高工作效率。
知识付费行业的现状与挑战
知识付费市场的现状与未来发展成为热议的焦点。
尽管当前知识付费市场面临竞争态势，但其依然具备巨大的发展潜力。为实现市场的进一步发展，关键在于精准筛选消费端，并同时提供提供具有实际价值的内容。
同时，蓝衫建议通过团队学习方式，形成小组以便更有效地应用学习的知识。
产品分享会与未来合作展望
网页版产品具有诸多优势，如无需下载等，用户可直接通过微信或手机号进行登录。此外，目前有诸多新模型正在不断进行迭代更新，例如科大讯飞、清华大学所研发的质谱等。
同时，视频内容有可能以加密形式存储在服务器中，以确保用户隐私。在渲染真实人物形象方面，眼睛部分有时可能显得有些异常，但静态图像则能更接近于苹果将相机拍摄出的效果。
