引言

2023年度CCS中国青年云峰会北京分论坛在北京繁华的CBD环球金融中心内上海交通大学高级金融管理学院成功举行，本次分论坛主题为“磅礴京华青年领袖国际视野”。上海蓝衫科技有限公司CEO邹一平在此次论坛作为嘉宾进行了分享。因此，本文围绕邹一平在峰会中发表的主旨演讲展开论述。

一、传统场景痛点

企业AI数字员工通常指那些被编程用以执行特定任务或做出特定决策的AI算法和系统，这些数字员工通常应用在企业运营过程中的智能客服、工作助理、质检、数字人直播、专家顾问、销售咨询等领域。

客服场景

客服场景中存在着高负荷的客户咨询和处理重复性问题的挑战，需要大量人力资源和时间来应对这些需求
解决方案：通过自动智能的24/7客服支持，基于语义理解给出针对性解答，提高客户满意度减少客诉

质检场景

在质检场景中，面临着海量数据的质量检查和异常识别诊断的问题，这需要耗费大量时间和精力来确保数据的准确性和完整性
解决方案：通过分析核对数据，识别异常情况，并提供实时反馈和报告，提高质检工作效率和准确性

直播场景

直播场景中主播人力、创作成本、直播间搭建和运营成本较高，需要寻找方式降低这些成本并提升直播效果
解决方案：通过数字人主播和无人直播等技术，降低直播间搭建和运营成本，结合AI创作提升直播效果

专家顾问场景

专家顾问场景中，专家访谈、QC、约访、沟通和总结流程繁琐，成本较高，需要提高效率和降低成本
解决方案：通过训练专家模型，帮助专业知识快速获取传递，多线程不间断提供顾问服务实现降本增效

销售咨询场景

客户多样需求导致销售繁琐耗时，销冠经验难复制
解决方案：通过销售问答自动化，流程话术范式化，降低售前沟通说服时间成本，创造可复制销售铁军

助理场景

需要管理繁重的日常事务、信息沟通和文档总结，这些任务耗时且容易出错，需要提高效率和准确性

二、AIGC价值链

AIGC（AI-Generated Content）价值链的核心构成可简化概述为六个紧密相连的阶段：

底层硬件：国际上有英伟达等，国内也有诸多AI加速卡及GPU芯片供应商参与竞争
云平台：云服务平台作为支撑层，为运行各类大型AI模型提供了计算资源，如阿里云、腾讯云等
基础大模型：国内外科技巨头激烈角逐基础模型的研发，例如Open AI的GPT系列、谷歌的Bard、国外其他知名模型，以及国内百度的文心一言、文心语言模型，以及阿里、腾讯等企业的大模型
模型中心与MOS（模型商店）：开发者可在其中选择适合的预训练模型（如细分领域的GPT变种），经二次开发后迅速应用于各类场景
AI应用与服务：基于模型商店的模型，企业进一步开发出针对各行各业具体应用场景的AI应用，如工业质检领域的AI模型应用、专业咨询服务领域的智能顾问系统等

三、目标客户

蓝衫科技专注于提供基于AI的应用和服务。我们的 Shirt.AI 平台为P 端、B 端和G端用户提供一站式工具箱，覆盖咨询、培训等多种服务，以及一对一的对话式机器人和教育服务，以NLP为大脑，RPA为双手，为千行百业赋能，满足广泛需求。

P端（Professional）：专业个人用户市场

针对人群：自媒体从业者、自由职业者、市场营销专家、销售团队主管等高效工作流依赖者
服务内容：提供提升工作效率与生产力的AI工具，如智能化内容生成与分析、数据驱动的决策支持

B端（Business）：企业级客户服务

行业覆盖：零售、制造、信息技术服务业等多个领域
解决方案：针对不同企业需求定制集成化AI产品，如CRM系统、智能预测与推荐、智能诊断与自动化解决方案
服务目标：帮助企业提高销售额、优化客户关系、降低成本并增强竞争力

G端（Government）：政府机构合作与服务

合作模式：共同开发和实施前瞻性的AI项目及智慧城市规划
应用场景：公共服务优化、行政效率提升、数字化转型、政务公开透明、资源合理配置、社会治理与公共安全
价值体现：借助Shirt.AI技术实力推动政府部门创新与效能升级

四、Shirt.AI的解决方案

基于人工智能技术的解决方案提供商，Shirt.AI在商业运营中采取了一种创新且多元化的商业模式，针对不同行业的复杂需求提供定制化的智能解决方案。这种模式的核心在于利用先进的人工智能技术帮助企业实现业务流程自动化、智能化，从而提高工作效率、减少人力成本、优化服务质量，并提升最终用户的体验满意度。